2021709-11
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行业新闻 » 工业制造数字化转型之路:破局

破局:杉数数弈为全链路产销协同而生

如何解决产业链供应链方面的诸多难题,工业和信息化部部长肖亚庆指出,聚焦产业薄弱环节,加强关键核心技术攻关,加大产业共性技术供给,加快科技成果转化和产业化。同时加快新一代信息技术与制造业深度融合,打造新兴产业链,聚焦产业优势领域深耕细作,培育一批先进制造业集群。

作为人工智能决策优化领域的践行者,杉数科技深耕工业制造,将完整的技术能力和平台解决方案对外模块化输出,为制造企业提供新一代工业智能决策解决方案——杉数数弈产品方案平台。以大数据为底座,以数据中台和决策中台为支撑,以国内首个自主研发的大规模数学规划求解器COPT为技术引擎,杉数数弈打造制造行业深度融合智能决策方案,为客户提供智慧生产、智慧物流、智慧销售、智慧响应、全局洞察等业务产品与应用,助力解决从需求计划、生产计划、交付计划到物流计划的全链路、全维度的业务场景优化难题,同时产销协同与仿真模拟,实时模拟计算辅助工业制造企业计划平衡决策,以直观的目标展示为企业运营决策赋能,为企业多业务场景提供服务支撑。


销售计划智能方案——整合内外数据,实现需求科学预测

需求预测非常复杂,在制定销售计划时,企业需要将内生资源和外部资源整合来进行统一规划,涵盖内部销量计划、自身的产能能力和定价、外部市场趋势、友商定价等,避免盲目遵从上一年的计划或过去的经验。

杉数销售计划智能方案基于算法模型及业务规则,综合内外部数据,针对不同场景提供横跨商品生命周期,涵盖线上、线下所有渠道的针对性销售计划系统,为企业提供快速捕捉市场波动的销量预测方案,打造精细化的定价方案,分解促销活动对商品销量的影响,推荐清仓产品组合及价格,实现在清库存的同时收益最大化。

生产计划智能方案——引入运算引擎,破解产销协同难题

生产计划作为销售计划的延续,要做到产销协同的合理化。过去几年,一些企业过度追求零库存,从而使产业生产线过度紧绷,缺乏柔性,导致丢失了很多高质量的订单。企业需要一套量化工具,而非依靠人工经验来平衡库存和产能,结合生产能力实现销售目标最大化、更好地利用库存以及拉动供应商的备料。

杉数生产计划智能方案基于最新人工智能与运筹优化算法建立的运算引擎,结合具体业务流程与规则,帮助企业实现生产过程中自上而下全链条管理能力与执行效率的全面提升。

交付计划智能方案——定制智慧物流,提升交付水平

企业要完成整体的交付,需要有强大的物流网络和配套的仓储设施。由于分销方式的变化和消费者对于服务响应时效的提高,以及前置仓、城市仓的出现和普及,使得供应链网络变得越来越复杂。

杉数交付计划智能方案通过量化模型,结合生产能力、原料供给、仓储和整体运输节奏,帮助企业实现全品类自动补货、库存仿真和动态安全库存,从而提高库存周转、降低呆滞料对资金的占用及物料损耗,提升订单满足率和交付水平。

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